StringBuilder与string实例比较区别

我们先看一个例子

string字符串相加
string s1 = "orange";
string s2 = "red";

s1 += s2;
System.Console.WriteLine(s1);  // outputs "orangered"

s1 = s1.Substring(2, 5);
System.Console.WriteLine(s1);  // outputs "anger"

大家都知道字符串对象是“不可变的”,
对字符串进行操作的方法实际上返回的是新的字符串对象。
在前面的示例中，将 s1 和 s2 的内容连接起来以构成一个字符串时，包含 "orange" 和 "red" 的两个字符串均保持不变。+= 运算符会创建一个包含组合内容的新字符串。结果是 s1 现在引用一个完全不同的字符串。只包含 "orange" 的字符串仍然存在，但连接 s1 后将不再被引用。
大量的字符串相加的时候就会有很多想s1一样的 不在被引用,从而造成资源的极大浪费.

我们在看看StringBuilder是如何处理这样的问题.

StringBuilder
System.Text.StringBuilder sb = new System.Text.StringBuilder();
sb.Append("one ");
sb.Append("two ");
sb.Append("three");
string str = sb.ToString();

Append方法,Append里面到底是如何实现的呢.

Append的实现
public StringBuilder Append(string value)
{
    if (value != null)
    {
        string stringValue = this.m_StringValue;
        IntPtr currentThread = Thread.InternalGetCurrentThread();
        if (this.m_currentThread != currentThread)
        {
            stringValue = string.GetStringForStringBuilder(stringValue, stringValue.Capacity);
        }
        int length = stringValue.Length;
        int requiredLength = length + value.Length;
        if (this.NeedsAllocation(stringValue, requiredLength))
        {
            string newString = this.GetNewString(stringValue, requiredLength);
            newString.AppendInPlace(value, length);
            this.ReplaceString(currentThread, newString);
        }
        else
        {
            stringValue.AppendInPlace(value, length);
            this.ReplaceString(currentThread, stringValue);
        }
    }
    return this;
}

 

大家注意这点  string stringValue = this.m_StringValue;

internal volatile string m_StringValue;

写到这里,需要有人见看到了 volatile,也许不明白是什么意思,大概的说下.

volatile关键字实现了线程间数据同步,用volatile修饰后的变量不允许有不同于“主”内存区域的变量拷贝。

换句话说，一个变量经volatile修饰后在所有线程中必须是同步的；任何线程中改变了它的值，所有其他线程立即
获取到了相同的值。理所当然的，volatile修饰的变量存取时比一般变量消耗的资源要多一点，因为线程有它自己的
变量拷贝更为高效。
this.NeedsAllocation(stringValue, requiredLength)
 只有在需要的时候才去重新分配.
 
就分配空间和线程的使用上来讲,StringBuilder肯定比String要高,但是前提是使用频率比较高的情况下.

本文转自：SEO基地

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